HuggingFace - 版本历史

2023年11月11日 (六) 02:48 江南仁

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2023年11月11日 (六) 02:46 江南仁

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2023年1月25日 (三) 11:42 江南仁

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江南仁：江南仁移动页面Huggingface至HuggingFace

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江南仁移动页面Huggingface至HuggingFace

江南仁：创建页面，内容为“{{4}}'''Huggingface'''是一家在'''NLP'''社区做出杰出贡献的纽约创业公司，其所提供的大量预训练模型和代码等资源被广泛的...”

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创建页面，内容为“{{4}}'''Huggingface'''是一家在'''NLP'''社区做出杰出贡献的纽约创业公司，其所提供的大量预训练模型和代码等资源被广泛的...”

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{{4}}'''[[Huggingface]]'''是一家在'''[[NLP]]'''社区做出杰出贡献的纽约创业公司，其所提供的大量预训练模型和代码等资源被广泛的应用于学术研究当中。'''[[Huggingface]]'''所开源的'''[[Transformers]]'''提供了数以千计针对于各种任务的预训练模型模型，开发者可以根据自身的需要，选择模型进行训练或微调，也可阅读api文档和源码，快速开发新模型。

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	千帆大模型平台支持导入第三方HF（HuggingFace）格式模型，这意味着用户可以在该平台上使用这些经过训练和优化的模型，并根据自己的需求进行微调或者二次开发。这种支持可以帮助用户更快速地构建和部署深度学习应用，提高效率和准确性。		千帆大模型平台支持导入第三方HF（HuggingFace）格式模型，这意味着用户可以在该平台上使用这些经过训练和优化的模型，并根据自己的需求进行微调或者二次开发。这种支持可以帮助用户更快速地构建和部署深度学习应用，提高效率和准确性。
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		+	[[Huggingface之transformers零基础使用指南]]

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	{{4}}'''[[HuggingFace]]'''是一家在'''[[NLP]]'''社区做出杰出贡献的纽约创业公司，其所提供的大量预训练模型和代码等资源被广泛的应用于学术研究当中。'''[[HuggingFace]]'''所开源的'''[[Transformers]]'''提供了数以千计针对于各种任务的预训练模型模型，开发者可以根据自身的需要，选择模型进行训练或微调，也可阅读api文档和源码，快速开发新模型。		{{4}}'''[[HuggingFace]]'''是一家在'''[[NLP]]'''社区做出杰出贡献的纽约创业公司，其所提供的大量预训练模型和代码等资源被广泛的应用于学术研究当中。'''[[HuggingFace]]'''所开源的'''[[Transformers]]'''提供了数以千计针对于各种任务的预训练模型模型，开发者可以根据自身的需要，选择模型进行训练或微调，也可阅读api文档和源码，快速开发新模型。
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		+	在千帆大模型平台创建用户模型，也可以导入第三方HF(HuggingFace)格式模型。
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		+	千帆大模型平台提到的第三方HF（HuggingFace）格式模型，是指由Hugging Face公司开发的模型格式，这种格式的模型可以方便地在多个深度学习框架之间进行转换和使用。
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		+	Hugging Face公司是一家专门从事自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）模型开发和部署的公司，他们开发了一种名为Transformers的模型库，该库包含多种预训练模型，如BERT、GPT等，这些模型可以用于各种自然语言处理任务。
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		+	第三方HF（HuggingFace）格式模型，就是指由其他开发者或者组织在Hugging Face的平台上开发并共享的模型。这些模型经过训练和优化，可以用于各种深度学习应用，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。
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		+	千帆大模型平台支持导入第三方HF（HuggingFace）格式模型，这意味着用户可以在该平台上使用这些经过训练和优化的模型，并根据自己的需求进行微调或者二次开发。这种支持可以帮助用户更快速地构建和部署深度学习应用，提高效率和准确性。

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−	{{4}}'''[[~~Huggingface~~]]'''是一家在'''[[NLP]]'''社区做出杰出贡献的纽约创业公司，其所提供的大量预训练模型和代码等资源被广泛的应用于学术研究当中。'''[[~~Huggingface~~]]'''所开源的'''[[Transformers]]'''提供了数以千计针对于各种任务的预训练模型模型，开发者可以根据自身的需要，选择模型进行训练或微调，也可阅读api文档和源码，快速开发新模型。	+	{{4}}'''[[HuggingFace]]'''是一家在'''[[NLP]]'''社区做出杰出贡献的纽约创业公司，其所提供的大量预训练模型和代码等资源被广泛的应用于学术研究当中。'''[[HuggingFace]]'''所开源的'''[[Transformers]]'''提供了数以千计针对于各种任务的预训练模型模型，开发者可以根据自身的需要，选择模型进行训练或微调，也可阅读api文档和源码，快速开发新模型。

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（没有差异）